Menu Close

Langkah Pertama Menuju Pemasaran Ritel Omni-Channel

Langkah Pertama Menuju Pemasaran Ritel Omni-Channel

Pengecer: Langkah Pertama ke Omni-Channel

Konsumen berinteraksi dengan organisasi ritel melalui banyak saluran, seperti email, departemen layanan pelanggan, pusat panggilan, media sosial, kunjungan ke toko, dan belanja online jual plastik wrapping jakarta. Setiap titik kontak adalah peluang untuk meningkatkan nilai pelanggan dan meningkatkan profitabilitas. Untuk melakukannya, data dari masing-masing saluran ini harus dikumpulkan, dihubungkan dengan pelanggan dan diintegrasikan ke dalam data mart atau gudang pemasaran pusat untuk analisis dan pemasaran.

Seberapa besar tantangannya? Pertimbangkan ini:

Alasan nomor satu kegagalan CRM adalah data yang buruk. Rata-rata, setiap 30 menit, 120 alamat bisnis berubah, 75 nomor telepon berubah, 20 CEO meninggalkan pekerjaannya, dan 30 bisnis baru terbentuk. (Dun & Bradstreet)

Berbagai Sumber Data Harus Terintegrasi

Data sering berada dalam sistem yang terpisah dan dalam berbagai format. Misalnya, panggilan layanan pelanggan dapat disimpan dalam sistem yang terpisah dari pembelian pelanggan. Masing-masing interaksi ini berisi detail pelanggan yang penting, yang ketika digabungkan, mulai menciptakan pandangan lengkap tentang pelanggan. Sebelum membuat gudang data pelanggan, data harus distandarisasi dan dibersihkan.

Mulailah dengan Penilaian Data

Langkah pertama yang baik adalah mengevaluasi kualitas data Anda dengan penilaian data yang akan membantu mengidentifikasi area di mana kualitas data dapat ditingkatkan, jenis informasi pelanggan apa yang mungkin hilang, dan masalah data lain yang harus diperbaiki.

Bersihkan Data Anda

Perangkat lunak dan proses kualitas data harus diterapkan untuk mengintegrasikan berbagai sumber data dan mengotomatisasi proses kualitas data. Mereka juga akan membersihkan dan menstandardisasi data sehingga format yang konsisten dapat diintegrasikan. Anda juga harus mendapatkan kemampuan untuk mengintegrasikan sejumlah sumber data yang berada dalam berbagai format dan banyak silo untuk membuat tampilan pelanggan 360° yang komprehensif. Sertakan data seperti transaksi e-commerce, pembelian point of sale, perilaku digital, panggilan layanan pelanggan, dan transaksi kartu kredit.

Perangkat lunak perlu mengkonsolidasikan data pelanggan ke dalam satu catatan, menghilangkan data duplikat, kemudian memantau data untuk memastikannya tetap konsisten dan terus selaras dengan aturan bisnis. Ini juga akan menambahkan informasi pelanggan yang hilang untuk tampilan pelanggan yang lebih lengkap.

Itu layak untuk setiap langkah. Satu studi menunjukkan bahwa data yang tidak akurat berdampak langsung pada laba 88% perusahaan, dengan rata-rata perusahaan kehilangan 12% dari pendapatannya.

Dengan pandangan pelanggan yang bersih dan sangat terperinci, pengecer dapat mengidentifikasi peluang baru untuk menargetkan prospek dengan lebih baik dan memaksimalkan nilai pelanggan.

Dan imbalannya sangat besar.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *